Méthodes d'apprentissage adaptées aux INFP, construisez efficacement votre système de connaissances

1. Le mode « apprentissage en réseau » commun aux INFP

Les INFP privilégient l'apprentissage en réseau. Lorsqu'ils entrent en contact avec un système, ils aiment d'abord en saisir plusieurs fragments et s'intéressent à leur apprentissage. Ceci est lié à la personnalité imaginative des INFP. Trop curieux, ils aiment donc élargir leurs connaissances et explorer d'innombrables possibilités.

Par exemple, si l'on prend l'histoire d'un sujet, la méthode d'apprentissage courante consiste à l'étudier du début à la fin, selon le système et le calendrier du cours ; pour les INFP, c'est très saccadé. Après avoir lu le premier chapitre, ils peuvent ne pas être intéressés par le deuxième chapitre, ils passeront donc immédiatement à la partie qu'ils aiment étudier. En étudiant ce chapitre, ils découvriront de nouveaux points de curiosité, puis passeront aux chapitres correspondants en fonction de ces points jusqu'à ce qu'ils aient terminé la lecture de tout le contenu qui leur plaît.

L'apprentissage en réseau est le mode d'apprentissage apprécié des INFP, mais il n'est pas recommandé du point de vue du « mode linéaire » prôné par l'éducation domestique.

2. Avantages et inconvénients du « mode d'apprentissage en réseau »

L'avantage du mode d'apprentissage en réseau est que l'apprentissage motivé par la curiosité sera très intéressant, permettant aux INFP d'entrer continuellement dans un état de flux sans sommeil et d'atteindre un pic d'apprentissage après l'autre ; et la méthode d'apprentissage étendue nous permet de nous éloigner plus facilement du système d'apprentissage existant et de générer de nouvelles inspirations et créations. Notre apprentissage et nos résultats sont plus créatifs et moins rigides.

Mais il faut reconnaître les défauts de cette méthode :

Premièrement, un apprentissage trop poussé est voué à être insuffisamment approfondi sur certains points ;

Deuxièmement, il est facile de se créer un « cocon d’information » : L’instinct du cerveau humain est d’aimer le connu et de détester l’inconnu, il est donc probable que vous tourniez joyeusement dans le contenu connu, mais sans aucune nouvelle avancée ;

Enfin, si vous avez besoin de construire rapidement un système de connaissances, la « méthode d’apprentissage en réseau » n’est pas aussi rapide que « l’apprentissage linéaire ».

Alors, comment maximiser les avantages du modèle d’apprentissage en réseau, compenser ses inconvénients et obtenir facilement des résultats en matière d’apprentissage ?

3. Méthodes d'optimisation du « modèle d'apprentissage en réseau »

Pour optimiser le modèle d'apprentissage en réseau, je voudrais présenter les méthodes suivantes, classées par ordre chronologique :

(1) Explorez vos centres d'intérêt : Au début de l'apprentissage d'un système de connaissances, si vous avez suffisamment de temps, explorez en fonction de vos centres d'intérêt, comme pour attraper des étoiles, saisissez chaque point de connaissance qui vous intéresse, lisez-le et utilisez un ordinateur (il doit s'agir d'un ordinateur) pour enregistrer ces résultats d'apprentissage ; en fait, dans le processus d'apprentissage continu de vos centres d'intérêt, de nombreuses extensions apparaîtront naturellement. Par exemple, lorsque vous apprenez un certain point de connaissance, vous avez des doutes. La solution à ces doutes doit être étayée par un autre point de connaissance. Vous vous intéresserez naturellement à de nouveaux points de connaissance (ces nouveaux points de connaissance peuvent être ceux que vous n'aimiez pas avant, mais que vous appréciez beaucoup maintenant). Poussé par la curiosité, la carte des étoiles de la connaissance que vous illuminez deviendra de plus en plus brillante ;

(2) Établir des liens entre les points d'intérêt : Croyez en votre petite tête intelligente, et surtout en votre subconscient. En fait, lorsque vous apprenez les fragments de connaissance qui vous intéressent, votre subconscient a déjà esquissé les connexions internes entre eux ; par conséquent, lorsque vous disposez d'une certaine base fragmentée pour un certain système de connaissances, vous devez trier logiquement les résultats fragmentés que vous avez précédemment enregistrés, notamment : cause à effet, relation temporelle, relation de contraste, relation de subordination, relation de parallélisme, etc. C'est pourquoi il vous est demandé d'utiliser un ordinateur pour enregistrer les fragments. Car à ce stade, vous copierez et couperez certainement fréquemment une grande partie de votre contenu ici et là jusqu'à ce que vous obteniez le système logique le plus raisonnable. Écrire à la main est trop inefficace. (3) Former une logique arborescente linéaire : Grâce à l'étude des étapes 1 et 2, vous avez formé de nombreux petits systèmes de connaissances. Il doit exister une relation interne entre ces petits systèmes de connaissances. À ce stade, vous devez les fusionner pour former le système de connaissances final. Un système de connaissances idéal devrait être linéaire, avec une logique rigoureuse, tous les éléments similaires fusionnés, et aussi simple que possible. Votre logique arborescente linéaire pourrait être identique à celle de l'ouvrage de référence, mais votre cognition sera bien plus approfondie que si vous aviez utilisé l'ouvrage de référence pour construire le cadre de connaissances initial. 1.5;">（4）Retour au premier point :Après avoir formé la logique arborescente linéaire, vous avez une compréhension très approfondie de ce système d'apprentissage. Il vous faut ensuite revenir au premier point et effectuer un nouvel apprentissage approfondi, découvrir de nouveaux points de connaissance connexes et capturer des points de connaissance plus pertinents et plus utiles pour compléter votre cadre de connaissances ou remplacer les points de connaissance précédents. Cette étape est un processus itératif qui nécessite une mise à jour et une optimisation continues.

Utilisez cette méthode pour ajouter, supprimer et élaguer soigneusement le système de connaissances arborescent formé à l'étape 3. Au final, vous constaterez que votre système de connaissances est comme un magnifique bâtiment sculpté par vous, debout dans votre esprit, et que les points de connaissance, grands et petits, sont les différentes pièces et meubles de ce bâtiment. Sur cette base, il sera facile de réciter certains points clés, car vous les avez modifiés, ajoutés, supprimés et optimisés d'innombrables fois. Vous savez, les yeux fermés, où se situe ce point dans l'ensemble du système de connaissances et comment il a été conçu à cette époque... À ce stade, votre apprentissage deviendra facile et vous ressentirez un grand sentiment d'accomplissement et de satisfaction d'avoir appris tout au long du processus.

Résumé

La méthode d'apprentissage en réseau couramment utilisée par les INFP est en fait non seulement utile dans le processus d'apprentissage des examens d'entrée en troisième cycle et des examens de la fonction publique, mais aussi dans la rédaction de documents, l'acquisition de connaissances professionnelles et même les schémas de pensée quotidiens.

Du point axé sur l'intérêt du premier point au sentiment d'accomplissement de la construction d'un ensemble de connaissances à la fin, l'ensemble de la méthode d'apprentissage est convivial et intéressant pour les INFP.