Métodos de aprendizagem adequados para INFP, construa o seu sistema de conhecimento de forma eficiente

1. Modo comum de "Aprendizagem em Rede" do INFP

O INFP prefere a aprendizagem em rede. Quando entra em contacto com um sistema, gosta de compreender primeiro vários fragmentos dentro do mesmo e interessa-se por aprendê-los. Isto está relacionado com a personalidade imaginativa do INFP. É muito curioso, por isso gosta de expandir a amplitude do conhecimento e explorar inúmeras possibilidades.

Por exemplo, tomando como exemplo a história de um determinado assunto, o método de aprendizagem comum é estudar do início ao fim, de acordo com o sistema e o horário do curso; para o INFP, é muito instável. Depois de ler o primeiro capítulo, poderá não estar interessado no segundo capítulo, pelo que saltará imediatamente para a parte que gosta de estudar.

No processo de estudo deste capítulo, descobrirão alguns novos pontos de curiosidade e, em seguida, saltarão para os capítulos correspondentes de acordo com esses pontos de curiosidade até terminarem de ler todo o conteúdo de que gostam.

"A aprendizagem em rede" é o modo de aprendizagem que o INFP aprecia, mas não é recomendado na perspectiva do "modo linear" defendido pela educação doméstica.

2. Vantagens e desvantagens do "modo de aprendizagem em rede"

A vantagem do modo de aprendizagem em rede é que a aprendizagem impulsionada pela curiosidade será muito interessante, permitindo que os INFP entrem continuamente no estado de fluxo sem dormir e atinjam um pico de aprendizagem após o outro; e o método de aprendizagem alargado torna mais fácil rompermos com o sistema de aprendizagem existente e gerarmos nova inspiração e criação. A nossa aprendizagem e resultados são mais criativos e menos rígidos.

Mas devemos admitir as falhas deste método:

Primeiro, o aprendizado muito extenso está fadado a ser insuficientemente profundo em certos pontos;

Segundo, é fácil criar um "casulo de informações" para si mesmo: O instinto do cérebro humano é gostar do conhecido e odiar o desconhecido, então é provável que circule alegremente pelo conteúdo conhecido, mas sem novos avanços;

Finalmente, se precisa de construir rapidamente um sistema de conhecimento, o "método de aprendizagem em rede" não é tão rápido como a "aprendizagem linear".

Assim, como maximizar as vantagens do modelo de aprendizagem em rede, compensar as suas desvantagens e obter facilmente resultados na aprendizagem?

3. Métodos de optimização do "modelo de aprendizagem em rede"

Para optimizar o modelo de aprendizagem em rede, gostaria de apresentar os seguintes métodos, que estão por ordem cronológica:

(1) Explore os seus interesses: Na fase inicial de aprendizagem de um sistema de conhecimento, se tiver tempo suficiente, explore de acordo com os seus interesses, assim como apanhar estrelas, apanhe todos os pontos de conhecimento de que gosta, leia-os e utilize um computador (deve ser um computador) para registar esses resultados de aprendizagem; de facto, no processo de aprendizagem contínua dos seus interesses, muitas extensões surgirão naturalmente. Por exemplo, quando está a aprender um determinado ponto de conhecimento, tem algumas dúvidas. A solução para estas dúvidas deve ser apoiada por outro ponto de conhecimento. Estará naturalmente interessado em novos pontos de conhecimento (estes novos pontos de conhecimento podem ser aqueles de que não gostava antes, mas que agora gosta muito). Motivado pela curiosidade, o mapa estelar do conhecimento que ilumina será cada vez mais brilhante;

(2) Estabeleça ligações entre pontos de interesse: Acredite na sua pequena cabeça inteligente e, principalmente, na sua mente subconsciente. De facto, quando está a aprender os fragmentos de conhecimento que lhe interessam, a sua mente subconsciente já delineou as ligações internas entre eles; portanto, quando se tem uma determinada base fragmentada para um determinado sistema de conhecimento, é necessário classificar logicamente os resultados fragmentados que se registou anteriormente, incluindo: causa e efeito, relação temporal, relação de contraste, relação subordinada, relação paralela, etc. É por isso que lhe é pedido que utilize um computador para registar os fragmentos. Porque, nesta fase, irá certamente copiar e cortar muito do seu conteúdo aqui e ali até formar o sistema lógico mais razoável. Escrever à mão é muito ineficiente. (3) Formar a lógica da árvore linear: Através do estudo das etapas 1 e 2, formou muitos pequenos sistemas de conhecimento. Deve existir uma relação interna entre estes pequenos sistemas de conhecimento. Neste momento, deve mesclá-los no sistema de conhecimento final. Um sistema de conhecimento ideal deve ser linear, com uma lógica precisa, todos os itens semelhantes fundidos e o mais simples possível. A lógica da sua árvore linear pode acabar por ser a mesma do livro de referência, mas a sua cognição é muito mais profunda do que se tivesse utilizado o livro de referência para construir a estrutura de conhecimento no início. 1.5;">（4）Voltar ao primeiro ponto:Depois de formar a lógica da árvore linear, terá uma compreensão muito profunda deste sistema de aprendizagem. O que precisa de fazer a seguir é voltar ao primeiro ponto e conduzir novamente uma aprendizagem extensiva, descobrir novos pontos de conhecimento relacionados e capturar pontos de conhecimento melhores e mais úteis para complementar a sua estrutura de conhecimento ou substituir os pontos de conhecimento anteriores. Esta etapa é um processo iterativo que requer uma atualização e otimização contínuas.

Utilize este método para adicionar, eliminar e podar cuidadosamente o sistema de conhecimento em forma de árvore formado no passo 3. No final, descobrirá que o seu sistema de conhecimento é como um edifício requintado esculpido por si, na sua mente, e os pontos de conhecimento grandes e pequenos são as diferentes divisões e móveis neste edifício.Com base nisto, será fácil recitar certos pontos-chave, porque os editou, adicionou, excluiu e otimizou inúmeras vezes. Sabe, de olhos fechados, onde se encontra este ponto em todo o sistema de conhecimento e como foi concebido naquela época... Nesta fase, a sua aprendizagem tornar-se-á fácil e sentirá uma grande sensação de realização e satisfação ao longo do processo.

Resumo

O método de aprendizagem em rede normalmente utilizado pelo INFP não é apenas útil no processo de aprendizagem dos exames de admissão à pós-graduação e dos concursos públicos, mas também na escrita de trabalhos académicos, na construção de conhecimento profissional e até nos padrões de pensamento diários.