Métodos de aprendizaje adecuados para INFP, construye eficientemente tu sistema de conocimiento

1. Modo común de "aprendizaje en red" de los INFP

Los INFP prefieren el aprendizaje en red. Al entrar en contacto con un sistema, les gusta comprender primero múltiples fragmentos dentro del sistema y se interesan en aprenderlos. Esto se relaciona con la personalidad imaginativa de los INFP. Son muy curiosos, por lo que les gusta ampliar su conocimiento y explorar innumerables posibilidades.

Por ejemplo, tomando la historia de una materia como ejemplo, el método de aprendizaje común es estudiar de principio a fin, de acuerdo con el sistema y el cronograma del curso; para los INFP, es muy irregular. Después de leer el primer capítulo, puede que no les interese el segundo, por lo que inmediatamente pasarán a la parte que les gusta estudiar. Al estudiar este capítulo, descubrirán nuevos puntos de interés y, según estos, pasarán a los capítulos correspondientes hasta completar el contenido que les interesa.

El aprendizaje en red es el modo de aprendizaje que prefieren los INFP, pero no se recomienda desde la perspectiva del "modo lineal" que promueve la educación doméstica.

2. Ventajas y desventajas del aprendizaje en red

La ventaja del aprendizaje en red es que el aprendizaje impulsado por la curiosidad resulta muy interesante, lo que permite a los INFP fluir continuamente sin interrupciones y alcanzar un punto álgido de aprendizaje tras otro. Además, el método de aprendizaje extendido facilita la ruptura con el sistema de aprendizaje existente y la generación de nueva inspiración y creatividad. Nuestro aprendizaje y nuestros resultados son más creativos y menos rígidos.

Pero debemos admitir las fallas de este método:

Primero, un aprendizaje demasiado extenso está condenado a ser insuficientemente profundo en ciertos puntos;

Segundo, es fácil crearse un "capullo de información": El instinto del cerebro humano es gustar de lo conocido y odiar lo desconocido, por lo que es probable que dé vueltas felizmente en el contenido conocido, pero sin nuevos avances;

Finalmente, si necesita construir rápidamente un sistema de conocimiento, el "método de aprendizaje en red" no es tan rápido como el "aprendizaje lineal".

Entonces, ¿cómo maximizar las ventajas del modelo de aprendizaje en red, compensar sus desventajas y lograr fácilmente resultados en el aprendizaje?

3. Métodos de optimización del “modelo de aprendizaje en red”

Para optimizar el modelo de aprendizaje en red, me gustaría presentar los siguientes métodos, en orden cronológico:

(1) Explora tus intereses: En la etapa inicial del aprendizaje de un sistema de conocimiento, si tienes tiempo suficiente, explora según tus intereses, como si estuvieras atrapando estrellas, selecciona todos los puntos de conocimiento que te gusten, léelos y usa una computadora (debe ser una computadora) para registrar estos resultados de aprendizaje. De hecho, en el proceso de aprendizaje continuo de tus intereses, surgirán naturalmente muchas extensiones. Por ejemplo, cuando estás aprendiendo un punto de conocimiento, tienes algunas dudas. La solución a estas dudas debe estar respaldada por otro punto de conocimiento. Naturalmente, te interesarán nuevos puntos de conocimiento (estos nuevos puntos de conocimiento pueden ser aquellos que antes no te gustaban, pero que ahora te gustan mucho). Impulsado por la curiosidad, el mapa estelar del conocimiento que iluminas se volverá cada vez más brillante.

(2) Establece conexiones entre los puntos de interés: Confía en tu ingenio y, sobre todo, en tu subconsciente. De hecho, cuando aprendes los fragmentos de conocimiento que te interesan, tu subconsciente ya ha delineado las conexiones internas entre ellos; por lo tanto, cuando tienes una base fragmentada para un sistema de conocimiento determinado, necesitas ordenar lógicamente los resultados fragmentados que has registrado previamente, incluyendo: causa y efecto, relación temporal, relación de contraste, relación de subordinación, relación paralela, etc. Por eso se te pide que uses una computadora para registrar los fragmentos. Porque en esta etapa, sin duda copiarás y recortarás con frecuencia gran parte de tu contenido aquí y allá hasta formar el sistema lógico más razonable. Escribir a mano es demasiado ineficiente. (3) Formación de la lógica de árbol lineal: Mediante el estudio de los pasos 1 y 2, has formado muchos pequeños sistemas de conocimiento. Debe existir una relación interna entre estos pequeños sistemas de conocimiento. En este momento, debes integrarlos en el sistema de conocimiento final. Un sistema de conocimiento ideal debería ser lineal, con una lógica estricta, con todos los elementos similares fusionados y lo más simple posible. Tu lógica de árbol lineal podría terminar siendo la misma que la del libro de referencia, pero tu cognición es mucho más profunda que si hubieras usado el libro de referencia para construir el marco de conocimiento desde el principio. 1.5;">（4）Regrese al primer punto: Después de haber formado la lógica del árbol lineal, tendrá una comprensión muy profunda de este sistema de aprendizaje. Lo siguiente que debe hacer es regresar al primer punto y realizar un aprendizaje exhaustivo de nuevo, descubrir nuevos puntos de conocimiento relacionados y capturar puntos de conocimiento mejores y más útiles para complementar su marco de conocimiento o reemplazar los puntos de conocimiento anteriores. Este paso es un proceso iterativo que requiere actualización y optimización continuas.

Use este método para agregar, eliminar y podar cuidadosamente el sistema de conocimiento en forma de árbol formado en el paso 3. Al final, descubrirá que su sistema de conocimiento es como un edificio exquisito tallado por usted, que se yergue en su mente, y que los puntos de conocimiento grandes y pequeños representan las diferentes habitaciones y muebles de este edificio. Sobre esta base, será fácil recitar ciertos puntos clave, ya que los ha editado, agregado, eliminado y optimizado innumerables veces. Sabrá con los ojos cerrados dónde se ubica este punto en todo el sistema de conocimiento y cómo Fue diseñado en ese momento... En esta etapa, tu aprendizaje se volverá fácil y sentirás una gran sensación de logro y satisfacción durante todo el proceso.

Resumen

El método de aprendizaje en red, comúnmente utilizado por los INFP, no solo es útil en el proceso de aprendizaje de los exámenes de ingreso a posgrados y los exámenes de la función pública, sino también en la redacción de trabajos académicos, la construcción de conocimientos laborales e incluso en los patrones de pensamiento diarios.

Desde el interés inicial hasta la sensación de logro al construir un edificio de conocimientos al final, todo el método de aprendizaje es amigable e interesante para los INFP.