Metode pembelajaran yang cocok untuk INFP, membangun sistem pengetahuan Anda secara efisien

1. Mode "Belajar Berjejaring" Umum INFP

INFP lebih menyukai pembelajaran berjejaring. Saat mereka bersentuhan dengan suatu sistem, mereka suka memahami beberapa bagian dalam sistem terlebih dahulu dan menjadi tertarik untuk mempelajari bagian-bagian tersebut. Hal ini terkait dengan kepribadian INFP yang imajinatif. Mereka terlalu ingin tahu, sehingga mereka suka memperluas wawasan pengetahuan dan menjelajahi kemungkinan yang tak terhitung jumlahnya.

Misalnya, mengambil contoh sejarah suatu mata pelajaran tertentu, metode pembelajaran umum adalah belajar dari awal hingga akhir, sesuai dengan sistem dan alur waktu mata kuliah; bagi INFP, metode ini sangat tidak menentu. Setelah membaca bab pertama, mereka mungkin tidak tertarik dengan bab kedua, sehingga mereka akan langsung beralih ke bagian yang ingin mereka pelajari. Dalam proses mempelajari bab ini, mereka akan menemukan beberapa poin keingintahuan baru, lalu beralih ke bab-bab yang sesuai menurut poin keingintahuan tersebut hingga mereka selesai membaca semua konten yang mereka sukai.

"Pembelajaran jaringan" adalah mode pembelajaran yang disukai INFP, tetapi tidak direkomendasikan dari perspektif "mode linier" yang dianjurkan oleh pendidikan domestik.

2. Keuntungan dan kerugian dari "mode pembelajaran jaringan"

Keuntungan dari mode pembelajaran jaringan adalah bahwa pembelajaran yang didorong oleh rasa ingin tahu akan sangat menarik, memungkinkan INFP untuk terus memasuki kondisi mengalir tanpa tidur dan mencapai satu puncak pembelajaran demi satu puncak pembelajaran; dan metode pembelajaran yang diperluas memudahkan kita untuk melepaskan diri dari sistem pembelajaran yang ada dan menghasilkan inspirasi dan kreasi baru. Pembelajaran dan hasil kita lebih kreatif dan tidak terlalu kaku.

Namun, kita harus mengakui kelemahan metode ini:

Pertama, pembelajaran yang terlalu luas pasti tidak akan cukup mendalam pada poin-poin tertentu;

Kedua, mudah untuk menciptakan "kepompong informasi" untuk diri sendiri: Naluri otak manusia adalah menyukai yang dikenal dan membenci yang tidak dikenal, jadi Anda cenderung dengan senang hati berputar-putar dalam konten yang dikenal tetapi tanpa terobosan baru;

Terakhir, jika Anda perlu membangun sistem pengetahuan dengan cepat, "metode pembelajaran jaringan" tidak secepat "pembelajaran linier".

Jadi, bagaimana cara memaksimalkan keuntungan dari model pembelajaran jaringan, menebus kekurangannya, dan dengan mudah mencapai hasil dalam pembelajaran?

3. Metode pengoptimalan "model pembelajaran jaringan"

Untuk mengoptimalkan model pembelajaran jaringan, saya ingin memperkenalkan metode berikut, yang disusun secara kronologis:

(1) Jelajahi minat Anda: Pada tahap awal mempelajari sistem pengetahuan, jika Anda memiliki cukup waktu, jelajahi sesuai minat Anda, seperti halnya menangkap bintang, ambil setiap poin pengetahuan yang Anda sukai, bacalah, dan gunakan komputer (harus komputer) untuk mencatat hasil pembelajaran ini; pada kenyataannya, dalam proses pembelajaran berkelanjutan atas minat Anda, banyak perluasan akan muncul secara alami. Misalnya, ketika Anda mempelajari poin pengetahuan tertentu, Anda memiliki beberapa keraguan. Solusi untuk keraguan ini harus didukung oleh poin pengetahuan lain. Anda secara alami akan tertarik pada poin pengetahuan baru (poin pengetahuan baru ini mungkin yang sebelumnya tidak Anda sukai tetapi sekarang sangat Anda sukai). Didorong oleh rasa ingin tahu, peta bintang pengetahuan yang Anda nyalakan akan menjadi semakin terang;

(2) Jalin hubungan antara titik-titik minat: Percayalah pada kepala kecil Anda yang cerdas, dan terutama percayalah pada pikiran bawah sadar Anda. Faktanya, ketika Anda mempelajari fragmen-fragmen pengetahuan yang menarik minat Anda, pikiran bawah sadar Anda telah menguraikan hubungan internal di antara mereka; oleh karena itu, ketika Anda memiliki fondasi terfragmentasi tertentu untuk sistem pengetahuan tertentu, Anda perlu memilah secara logis hasil-hasil terfragmentasi yang telah Anda catat sebelumnya, termasuk: sebab dan akibat, hubungan waktu, hubungan kontras, hubungan bawahan, hubungan paralel, dll. Inilah sebabnya mengapa Anda diminta untuk menggunakan komputer untuk merekam fragmen-fragmen tersebut. Karena pada tahap ini, Anda pasti akan sering menyalin dan memotong banyak konten Anda di sana-sini hingga Anda membentuk sistem logika yang paling masuk akal. Menulis dengan tangan terlalu tidak efisien. (3) Membentuk logika pohon linear: Melalui studi langkah 1 dan 2, Anda telah membentuk banyak sistem pengetahuan kecil. Harus ada hubungan internal antara sistem-sistem pengetahuan kecil ini. Pada saat ini, Anda harus menggabungkannya ke dalam sistem pengetahuan akhir. Sistem pengetahuan yang ideal haruslah linier, dengan logika yang ketat, semua item yang serupa digabungkan bersama, dan sesederhana mungkin. Logika pohon linier Anda mungkin akan berakhir sama dengan buku referensi, tetapi kognisi Anda jauh lebih dalam daripada jika Anda menggunakan buku referensi untuk membangun kerangka pengetahuan di awal. 1.5;">（4）Kembali ke poin pertama:Setelah Anda membentuk logika pohon linear, Anda memiliki pemahaman yang sangat mendalam tentang sistem pembelajaran ini. Yang perlu Anda lakukan selanjutnya adalah kembali ke poin pertama dan melakukan pembelajaran ekstensif lagi, menemukan titik pengetahuan terkait yang baru, dan menangkap titik pengetahuan yang lebih baik dan lebih berguna untuk melengkapi kerangka kerja pengetahuan Anda atau mengganti titik pengetahuan sebelumnya. Langkah ini merupakan proses berulang yang memerlukan pembaruan dan pengoptimalan berkelanjutan.

Gunakan metode ini untuk menambahkan, menghapus, dan memangkas sistem pengetahuan seperti pohon yang terbentuk pada langkah 3 dengan hati-hati. Pada akhirnya, Anda akan menemukan bahwasistem pengetahuan Anda seperti bangunan indah yang Anda ukir, berdiri di dalam pikiran Anda, dan titik pengetahuan besar dan kecil adalah berbagai ruangan dan perabotan di gedung ini.Atas dasar ini, akan mudah untuk melafalkan poin-poin penting tertentu, karena Anda telah mengedit, menambahkan, menghapus, dan mengoptimalkannya berkali-kali. Anda tahu dengan mata tertutup di mana titik ini berada di seluruh sistem pengetahuan dan bagaimana ia dirancang pada saat itu... Pada tahap ini, pembelajaran Anda akan menjadi mudah, dan Anda akan merasakan rasa pencapaian dan kepuasan yang luar biasa dari pembelajaran selama proses berlangsung.

Ringkasan

Metode pembelajaran "jaringan" yang umum digunakan oleh INFP sebenarnya tidak hanya berguna dalam proses pembelajaran ujian masuk pascasarjana dan ujian pegawai negeri, tetapi juga dalam penulisan makalah, pengembangan pengetahuan kerja, dan bahkan pola pikir sehari-hari.

Dari titik minat pada poin pertama hingga rasa pencapaian dalam membangun pengetahuan di akhir, seluruh metode pembelajaran ini ramah dan menarik bagi INFP.